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🚀 Révolutionner l’éclairage public avec l’Intelligence Artificielle ! Ces 4 derniers mois, j’ai eu l’opportunité de travailler sur un projet d’innovation passionnant pour IDSUD Energies. L’objectif ? Développer un contrôleur intelligent pour les lampadaires Nheolight Hybrid, fonctionnant grâce à une énergie hybride solaire et éolienne, et ainsi rendre l’entreprise indépendante des fournisseurs de contrôleurs existants. Nous avons ainsi conçu Smart-Light Controller, un contrôleur de nouvelle génération, idéal pour les smart cities, permettant de réduire jusqu’à 60 % la consommation énergétique annuelle ! 🔹 Notre approche innovante ? Nous avons intégré l’IA pour optimiser l’éclairage de manière intelligente : 1️⃣ Détection et classification des entités en mouvement : Grâce à une caméra installée sur les lampadaires et un modèle YOLO v8 (with Fine tuning) adapté à notre cas, nous détectons et classons les objets en temps réel. 2️⃣ Optimisation de l’éclairage grâce à une IA hybride (CNN + LLM) : En combinant l'output de la première IA ; les images annotées et des données dynamiques (fréquentation, localisation, météo...), un second modèle d’IA détermine la durée et l’intensité optimales de l’éclairage. 3️⃣ Communication en réseau Zigbee : Les décisions sont transmises efficacement aux autres contrôleurs du site, minimisant la consommation énergétique du système IA. Un immense merci à mes collègues avec qui j’ai partagé cette aventure : Firdaws Ouahchi, Mohamed Taha Eloillaf, Lina Moujehed et Ihssane Bammad, ainsi qu'à notre encadrante académique Madame Maha Annoukoubi, et finalement je tiens aussi à remercier notre encadrant d’entreprise Monsieur Edern KLEIN, et IDSUD Energies pour leur confiance. Les premiers tests de notre MVP sont très encourageants, et nous avons hâte de déployer un prototype en conditions réelles !